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Objectifs pédagogiques : A partir de données récoltées par exemple lors de leurs stages ou lors d’expériences en TP ou de sortie de terrain, les étudiants devront savoir quel test appliquer et comment l’utiliser pour pouvoir répondre à une question posée.
Compétences acquises : Méthodologiques : Choix du test en fonction du type de données que l’on a à traiter (quantitatives, qualitatives, …) et calcul des tests.Techniques : Utilisation du logiciel R comme logiciel de statistique.
Cours : Test du ?2 - Tests non paramétriques de comparaison de 2 échantillons indépendants : Test des médianes, Mann-Whitney, Kolmogorv-Smirnov. TD : Applications de ces tests non paramétriques à des jeux de données. TP : Utilisation du logiciel R pour ces tests non paramétriques
Pré-requis : Avoir des compétences en statistique descriptive : calcul des variables de position (moyenne, médiane, mode) et des variables de dispersion (variance, coefficient de variation). Avoir des notions en inférence statistique (échantillonnage, estimation).
