Contenu
Objectifs : A partir de données récoltées, par exemple lors de stages, d’expériences en TP ou de sortie de terrain, les étudiants devront savoir quel test statistique appliquer en fonction du type de données obtenues (quantitatives, qualitatives, …) et comment l’utiliser pour pouvoir valider ou non leurs hypothèses et répondre à une question posée.
Contenu:
Cours : Tests non paramétriques de comparaison de deux échantillons appariés – de comparaison de plus de deux échantillons indépendants et appariés – de comparaison d’échantillons avec des données qualitatives : tests des Signes, Wilcoxon, Kruskal-Wallis, Friedman, Mac Nemar, Cochran.
TD : Applications de ces tests non paramétriques à des jeux de données.
TP : Utilisation du logiciel R pour ces tests non paramétriques.
