MASTER Sciences, Technologies, Santé MENTION Informatique PARCOURS Intelligent Systems & Applications
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Nizar MESSAI
Détails
Campagne de candidature
- du 26 février au 24 mars 2024 plateforme mon master
- mai - juin 2024
Renseignements pratiques
- Structure(s) de rattachement
- Durée de la formation
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- 2 ans
- Formation continue
- Formation diplômante
- Lieu(x) de la formation
- Tours
- Stage(s)
- Oui, obligatoires
- Langues d'enseignement
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Français
Accessible en
formation initiale, formation continue, contrat d'apprentissage
Présentation
Le master informatique, parcours « Intelligent Systems & Applications » offre un programme conçu pour apporter aux étudiant(e)s les compétences théoriques et techniques avancées nécessaires pour exceller dans le monde de la technologie en constante évolution. Tout au long de la formation, quatre grands axes sont développés :
- L’intelligence artificielle (IA) qui a une action transformative indiscutable sur les outils et les métiers, via l’étude de modèles et leur mise en application ;
- L’optimisation combinatoire, qui apporte des outils et des méthodes permettant de contribuer à la création d’algorithmes adaptés à la résolution de problèmes complexes ;
- Les systèmes distribués, qui forment tout le tissu communicant d’Internet, incluant les domaines du cloud computing et de l’IoT, à la fois producteurs de données et outils pour leur exploitation (stockage, calcul) déportée ;
- La représentation des connaissances, depuis les technologies web permettant la description et le stockage, jusqu’aux concepts de données ouvertes (LoD), d’ontologies, de web sémantique et de web des objets.
Tous ces axes éclairent, chacun à leur façon et jamais de façon isolée, les différents aspects de ce qui forme aujourd’hui les applications avancées en informatique en donnant les clés pour comprendre toutes les strates les constituant. L’ensemble est complété par des compétences transverses en communication, en droit et éthique, en entreprenariat et en sécurité des systèmes informatique. Il est également enrichi par des séminaires animés par des professionnels invités sur des sujets/technologies d’actualité. La mise en pratique est assurée à travers des projets de modules, un premier stage de 2 à 3 mois en fin de 1ère année et un deuxième un stage long, 5 à 6 mois, en entreprise ou en laboratoire.
Enjeux
Le master couvre l'intégralité des quatre blocs de compétences définis par le référentiel national pour l'informatique. Les étudiant(e)s développent ou renforcent des compétences spécifiques dans les différents domaines disciplinaires (connaissance et l’utilisation des technologies des systèmes distribués ; compréhension, conception et mise en œuvre de modèles d’IA ; modélisation de problèmes d’optimisation et mise en œuvre des techniques de résolution ; connaissance des technologies de représentation des données incluant le caractère sémantique, rejoignant ainsi la branche symbolique de l’IA). La présence de projets et de séminaires demande d’expérimenter, travailler en équipe, communiquer, transmettre.
Ce master offre donc une formation complète, alliant rigueur académique et cas pratiques, destinée à celles et ceux qui visent à devenir des acteurs de ce domaine en constante évolution.
L’ensemble des compétences visées par le master est donné dans la fiche RNCP n° 34126
Admission
Niveau(x) de recrutement
Formation(s) requise(s)
- Informatique
- Mathématiques
Attendus :
- Avoir des résultats satisfaisants (mention de préférence) en licence ou diplôme équivalent
- Préciser clairement le(s) projet(s)/objectif(s) professionnel(s)
- Préciser les expériences professionnelles éventuelles (stages, CDD, ...)
- Niveau C1 en français pour les étudiants étrangers
- Niveau anglais B2 souhaité (minimum B1 avec 600 équivalent TOEIC)
- Résultats dans les enseignements disciplinaires en algorithmique, programmation, bases de données et mathématiques
- Capacité à mettre en œuvre une démarche scientifique
- Qualité d’expression écrite et orale en français
- Qualité de la motivation : cohérence du parcours pédagogique et du projet professionnel
Candidature
Modalités de candidature
Programme
Les cours sont dispensés, selon les cas et les intervenants, en français ou en anglais, sur le site de Grandmont à Tours. Selon les matières il peut y avoir des supports en français ou en anglais. Selon les cas également, certains cours pourront être mutualisés avec l’autre parcours de master de l’université de Tours, présent sur le site de Blois.
L’Université de Tours faisant partie du consortium Neolaia (alliance labellisée université européenne), des programmes d’enseignement sont en cours d’élaboration. Dans ce cadre, le master informatique pourrait être support de certaines unités de ces formations.
Contenu de la formation
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Semestre 7
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- EP7.1.b.1 Introduction to Al CM (Cours Magistral)14 h
- EP7.1.b.1 Introduction to Al TD (Travaux Dirigés)12 h
EP7.1.b.1 Introduction to Al CM
Cours Magistral 14 h
En savoir plusEP7.1.b.1 Introduction to Al TD
Travaux Dirigés 12 h
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- EP7.1.b.2 Python for Al CM (Cours Magistral)4 h
- EP7.1.b.2 Python for Al TD (Travaux Dirigés)10 h
EP7.1.b.2 Python for Al CM
Cours Magistral 4 h
En savoir plusEP7.1.b.2 Python for Al TD
Travaux Dirigés 10 h
En savoir plus
M7.1.b.1 Introduction to Al
Élément Constitutif 26 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plusM7.1.b.2 Python for Al
Élément Constitutif 14 h - 3 Crédits ECTS
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- EP7.2.b.1 Distributed systems CM (Cours Magistral)8 h
- EP7.2.b.1 Distributed systems TD (Travaux Dirigés)8 h
EP7.2.b.1 Distributed systems CM
Cours Magistral 8 h
En savoir plusEP7.2.b.1 Distributed systems TD
Travaux Dirigés 8 h
En savoir plus -
- EP7.2.b.2 Cloud computing CM (Cours Magistral)8 h
- EP7.2.b.2 Cloud computing TD (Travaux Dirigés)8 h
EP7.2.b.2 Cloud computing CM
Cours Magistral 8 h
En savoir plusEP7.2.b.2 Cloud computing TD
Travaux Dirigés 8 h
En savoir plus
M7.2.b.1 Distributed systems
Élément Constitutif 8 h - 3 Crédits ECTS
En savoir plusM7.2.b.2 Cloud computing
Élément Constitutif 16 h - 3 Crédits ECTS
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- M7.3.b Web languages for data storage and management (UE)39 h - 5 Crédits ECTS
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- EP7.4.b.1 Mathematics 1 CM (Cours Magistral)12 h
- EP7.4.b.1 Mathematics 1 TD (Travaux Dirigés)12 h
EP7.4.b.1 Mathematics 1 CM
Cours Magistral 12 h
En savoir plusEP7.4.b.1 Mathematics 1 TD
Travaux Dirigés 12 h
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- EP7.4.b.2 Modelisation & optimization CM (Cours Magistral)10 h
- EP7.4.b.2 Modelisation & optimization TD (Travaux Dirigés)16 h
- EP7.4.b.2 Modelisation & optimization TP (Travaux Pratiques)14 h
EP7.4.b.2 Modelisation & optimization CM
Cours Magistral 10 h
En savoir plusEP7.4.b.2 Modelisation & optimization TD
Travaux Dirigés 16 h
En savoir plusEP7.4.b.2 Modelisation & optimization TP
Travaux Pratiques 14 h
En savoir plus
M7.4.b.1 Mathematics 1
Élément Constitutif 24 h - 3 Crédits ECTS
En savoir plusM7.4.b.2 Modelisation & optimization
Élément Constitutif 40 h - 4 Crédits ECTS
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- EP7.5.b.1 Seminars TD (Élément Constitutif)12 h - 1 Crédits ECTS
- EP7.5.b.2 Professional communication TD (Élément Constitutif)24 h - 3 Crédits ECTS
- EP7.5.b.3 Ethics TD (Élément Constitutif)10 h - 1 Crédits ECTS
EP7.5.b.1 Seminars TD
Élément Constitutif 12 h - 1 Crédits ECTS
En savoir plusEP7.5.b.2 Professional communication TD
Élément Constitutif 24 h - 3 Crédits ECTS
En savoir plusEP7.5.b.3 Ethics TD
Élément Constitutif 10 h - 1 Crédits ECTS
En savoir plus
M7.1.b Introduction and tools for Al
UE 40 h - 7 Crédits ECTS
En savoir plusM7.2.b Distributed architectures
UE 32 h - 6 Crédits ECTS
En savoir plusM7.3.b Web languages for data storage and management
UE 39 h - 5 Crédits ECTS
En savoir plusM7.4.b Problem modeling and optimization
UE 64 h - 7 Crédits ECTS
En savoir plusM7.5.b Transverse skills
UE 46 h - 5 Crédits ECTS
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Semestre 8
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- EP8.1.b Al & ML CM (Cours Magistral)10 h
- EP8.1.b Al & ML TD (Travaux Dirigés)38 h
- EP8.1.b Al & ML TP (Travaux Pratiques)10 h
EP8.1.b Al & ML CM
Cours Magistral 10 h
En savoir plusEP8.1.b Al & ML TD
Travaux Dirigés 38 h
En savoir plusEP8.1.b Al & ML TP
Travaux Pratiques 10 h
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- EP8.2.b Service oriented programming CM (Cours Magistral)15 h
- EP8.2.b Service oriented programming TD (Travaux Dirigés)15 h
- EP8.2.b Service oriented programming TP (Travaux Pratiques)15 h
EP8.2.b Service oriented programming CM
Cours Magistral 15 h
En savoir plusEP8.2.b Service oriented programming TD
Travaux Dirigés 15 h
En savoir plusEP8.2.b Service oriented programming TP
Travaux Pratiques 15 h
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- EP8.3.b.1 Web of Data standards CM (Cours Magistral)12 h
- EP8.3.b.1 Web of Data standards TD (Travaux Dirigés)12 h
- EP8.3.b.1 Web of Data standards TP (Travaux Pratiques)12 h
EP8.3.b.1 Web of Data standards CM
Cours Magistral 12 h
En savoir plusEP8.3.b.1 Web of Data standards TD
Travaux Dirigés 12 h
En savoir plusEP8.3.b.1 Web of Data standards TP
Travaux Pratiques 12 h
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- EP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning CM (Cours Magistral)12 h
- EP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning TD (Travaux Dirigés)12 h
- EP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning TP (Travaux Pratiques)12 h
EP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning CM
Cours Magistral 12 h
En savoir plusEP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning TD
Travaux Dirigés 12 h
En savoir plusEP8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning TP
Travaux Pratiques 12 h
En savoir plus
M8.3.b.1 Web of Data standards
Élément Constitutif 36 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plusM8.3.b.2 Knowledge representation and reasoning
Élément Constitutif 36 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plus -
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- EP8.4.b.1 Combinatorial optimization CM (Cours Magistral)16 h
- EP8.4.b.1 Combinatorial optimization TD (Travaux Dirigés)20 h
- EP8.4.b.1 Combinatorial optimization TP (Travaux Pratiques)24 h
EP8.4.b.1 Combinatorial optimization CM
Cours Magistral 16 h
En savoir plusEP8.4.b.1 Combinatorial optimization TD
Travaux Dirigés 20 h
En savoir plusEP8.4.b.1 Combinatorial optimization TP
Travaux Pratiques 24 h
En savoir plus -
- EP8.4.b.2 Mathematics 2 TD (Travaux Dirigés)12 h
- EP8.4.b.2 Mathematics 2 CM (Cours Magistral)12 h
EP8.4.b.2 Mathematics 2 TD
Travaux Dirigés 12 h
En savoir plusEP8.4.b.2 Mathematics 2 CM
Cours Magistral 12 h
En savoir plus
M8.4.b.1 Combinatorial optimization
Élément Constitutif 60 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plusM8.4.b.2 Mathematics 2
UE 24 h - 3 Crédits ECTS
En savoir plus -
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- EP8.5.b.1 Seminars TD (Élément Constitutif)12 h - 1 Crédits ECTS
- EP8.5.b.2 Professional communication TD (Élément Constitutif)24 h - 3 Crédits ECTS
- EP8.5.b.3 Digital law, GPDR TD (Élément Constitutif)10 h - 1 Crédits ECTS
EP8.5.b.1 Seminars TD
Élément Constitutif 12 h - 1 Crédits ECTS
En savoir plusEP8.5.b.2 Professional communication TD
Élément Constitutif 24 h - 3 Crédits ECTS
En savoir plusEP8.5.b.3 Digital law, GPDR TD
Élément Constitutif 10 h - 1 Crédits ECTS
En savoir plus
M8.1.b Al & ML
UE 58 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plusM8.2.b Service oriented programming
UE 45 h - 4 Crédits ECTS
En savoir plusM8.3.b Knowledge representation and reasoning
UE 72 h - 8 Crédits ECTS
En savoir plusM8.4.b Combinatorial optimization and Mathematics
UE 84 h - 7 Crédits ECTS
En savoir plusM8.5.b Transverse skills
UE 46 h - 5 Crédits ECTS
En savoir plus -
- M8.6.b Master thesis/Internship (UE)2 Crédits ECTS
Bloc enseignement
M8.6.b Master thesis/Internship
UE - 2 Crédits ECTS
En savoir plus -
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S2
Stage(s)
Recommandé en M1 (2-3 mois), obligatoire en fin de M2, (5-6 mois) selon les disponibilités du calendrier.
Évaluation
Et après ?
Niveau de sortie
Compétences visées
URL Fiche RNCP
Fiche RNCP n° 34126
Poursuites d'études
La formation permet un niveau de sortie à bac+5 (niveau 7 du cadre national des certifications professionnelles). Elle permet de s’inscrire en doctorat (spécialité informatique, le laboratoire d’accueil à l’université de Tours est le LIFAT).
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Familles des principaux débouchés professionnels :
Selon le référentiel ROME les métiers visés sont dans la famille « M » des supports à l’entreprise (liste non exhaustive) :
- M1805 : études et développement informatique
- M1801 : administration des systèmes d’information
- M1803 : Direction des systèmes d’information
- M1802 : Expertise et support en systèmes d’information
- M1810 : production et exploitation de systèmes d'information
- M1806 : Conseil et maîtrise d’ouvrage en systèmes d’information
- M1402 : Conseil en organisation et management d’entreprise
- M1403 : Etudes et prospectives socio-économiques
- M1703 : Management et gestion de produit