Journée de sensibilisation à l'autisme : de bonnes nouvelles dans la recherche !

A l'occasion de la journée internationale de sensibilisation à l'autisme (2 avril), l'unité mixte de recherche iBRAIN (Imagerie et Cerveau - INSERM et université de Tours) et le Centre d'Excellence sur l'Autisme et les Troubles du neuro-développement (EXAC-T), nous partage trois bonnes nouvelles issues de la recherche sur le sujet.
 

À Tours, un fauteuil pour aider à la gestion des émotions.

La designeuse Alexia Audrain a travaillé avec l'équipe soignante de l’hôpital de jour Autisme et Neurodéveloppement (Tours), afin de créer un fauteuil à étreindre.

Son but ? Apporter du bien-être aux personnes autistes grâce à des pressions profondes qui aident à se calmer. Ces pressions sont contrôlées avec une télécommande simple d'utilisation pour de jeunes enfants ou des personnes avec une déficience intellectuelle.

Un succès international
Ce fauteuil innovant a remporté plusieurs prix prestigieux, comme le prix de design Dyson et le prix FHF Santexpo. Après un premier test au CHRU de Tours, 102 fauteuils ont été installés dans des lieux très variés :

✔️ Maison de l’Autisme
✔️ Hôpitaux universitaires de Lausanne
✔️ Musée des sciences d’Amsterdam
✔️ Aéroports de Paris
✔️ Bibliothèques universitaires (pour les rendre plus inclusives)
 

Un diagnostic facilité par l’outil vidéo

Une application commercialisée aux Etats-Unis allie la vidéo et l’analyse par intelligence artificielle pour faciliter le diagnostic « à domicile ».

Concrètement, les parents réalisent deux vidéos de moins de 5 minutes, analysées par des experts qui en extraient des caractéristiques générales.

Parents et médecin doivent ensuite remplir un questionnaire clinique, avant que l’ensemble de ces informations soient analysées par apprentissage automatique (une partie de qui permet à un programme d’apprendre par lui-même à partir de données qui lui sont fournies, sans être explicitement programmé pour chaque tâche).

Une combinaison imagerie de la rétine et IA pour mieux détecter l’autisme chez l’enfant

Le dépistage de l’autisme est aujourd’hui limité par le manque de professionnels formés, alors que des modifications structurelles de la rétine pourraient refléter certaines anomalies cérébrales liées au trouble. Pour explorer cette piste, des chercheurs ont développé des modèles d’apprentissage profond capables d’analyser des photographies rétiniennes afin de différencier les individus autistes et non autistes, ainsi que d’évaluer la sévérité des symptômes. Menée à l’hôpital Severance en Corée du Sud, l’étude a utilisé des images provenant des yeux 958 participants, en s’appuyant sur un modèle d’intelligence artificielle préentraîné (ResNeXt-50) et une validation croisée rigoureuse.

Les résultats ont montré une précision exceptionnelle pour identifier l’autisme, même en utilisant seulement 10 % de l’image contenant le disque optique, bien que l’évaluation de la sévérité des symptômes ait été moins performante. Ces conclusions suggèrent que l’analyse de photographies rétiniennes pourrait devenir un outil de dépistage objectif, accélérant ainsi l’accès aux évaluations spécialisées dans un contexte de ressources limitées.

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